檢索結果：共6筆資料 檢索策略： "synthetic".ekeyword (精準) and cdept.raw="資訊工程系"
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現存的多數使用深度神經網路架構作為合成語音檢測的方法，都需透過對輸入的語音波形資料進行預前處理，像是特徵的抽取，再將處理過的資料輸入進深度神經網路進行學習。儘管透過特徵的抽取後再使用強大的深度神經網…
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在社交網路上，圖片是用戶表達情緒的重要方式之一。因為圖片的便捷性，越來越多的人會在社交網路上上傳圖片。在過去，情感分析大部分都聚焦在文本內容上，像是latent semantic analysis，…
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在過去，分辨人種的不同通常是使用面部特徵擷取和淺層學習像是decision trees， SVM，Naive Bayes 等等。深度學習通常都需要花費大量的時間來訓練。但隨著硬體的進步以及新的演算法…
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近年來，深度學習發展出許多有趣的應用，其中影片及圖片的合成引起了許多關注，透過合成模型可以合成出逼近真實的偽造影像，讓人們很難區分真假，如果不正當地使用合成技術將會帶來許多負面影響。結合深度學習的合…
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情報與人類社會一樣古老，和人類社會的發展密不可分；人類社會和科技的發展與變化決定了情報型態的演化，小至個人生活大至國際關係，正確傳遞情報的重要性，在人類歷史中一再的被證明，偽造與辨別情報技術的相互攻…
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人員重新識別 (Re-ID) 需要一種能夠跨不同攝像機視圖識別同一個人或匹配圖庫圖像中的查詢圖像的方法，由於其廣泛的應用而受到越來越多的關注。 然而，除了光照、姿勢、視點、背景等自然困難之外， 遮擋…